I am Joe Saad, an Artificial Intelligence Specialist with a strong foundation in computer science built through self-study from an early age. I deepened this knowledge through a Bachelor's degree in AI, where I developed both theoretical and practical expertise across the field. During my studies, I worked on various university projects that allowed me to explore topics such as data processing, computer vision, and intelligent system design. I later completed an internship in the automotive industry, where I applied these skills in real-world scenarios and expanded my experience in machine learning, software development, big data, and data analytics. An exchange semester in Finland broadened my academic and cultural perspective, deepening my understanding of international collaboration and applied AI research. For my bachelor thesis at Prodevelop GmbH, I developed a generic, AI-based method for entity matching of heterogeneous data, combining analytical precision with innovative problem-solving. I am currently working as a Research Assistant at the Fraunhofer IPA, where I contribute to applied AI research and the development of intelligent, data-driven solutions for industry. Driven by curiosity and a passion for innovation, I aim to create AI systems that go beyond automation - systems that adapt, learn, and make a meaningful impact.